ഹൽവ പാചകത്തിന് - ഗ്രീക്ക് ഹാൽവാസ് - അരിവാൾ പുഡ്ഡിംഗ് അലിവാൾസ് ആൻഡ് നട്ട്സ്

ഹാൽവ ഒരു സിമോലിന പുഡ്ഡിംഗ് ആണ്. ഇത് സിറപ്പിന്റെ കൂടെ മധുരമുള്ളതും അണ്ടിപ്പരിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഉണക്കണം. അറബ് ഉത്ഭവമുള്ള ഒരു മധുരപലഹാരമാണ് ഗ്രീക്ക് സംസ്കാരത്തിൽ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്. ഇത് ഉപവാസ കാലഘട്ടങ്ങളിൽ വ്യാപകമായി വിളമ്പുന്നു. കാരണം പാചകത്തിൽ മുട്ടകളോ പാടുകളോ ഇല്ല.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

• 2 കപ്പ് നാടൻ സെമിനോന (പകരം ഫരിന അല്ലെങ്കിൽ ഗോതമ്പിന്റെ ക്രീം)
• 1/2 കപ്പ് സസ്യ എണ്ണ
• 1/4 കപ്പ് ഒലിവ് ഓയിൽ
• ആവശ്യമെങ്കിൽ 1/4 കപ്പ് വാൽനട്ട് (അരിഞ്ഞ വെട്ടിയൊതുക്കി), കൂടാതെ ഏറ്റവും മികച്ചത്
• 1/4 കപ്പ് പൈൻ പരിപ്പ്
• 1/4 കപ്പ് ഉണക്കമുന്തിരി
• സിറപ്പ് വേണ്ടി:
• 4-1 / 2 കപ്പ് വെള്ളം
• 2-1 / 2 കപ്പ് പഞ്ചസാര
• 1/2 കപ്പ് തേൻ
• 3 ചെറിയ കഷണങ്ങൾ കറുവപ്പട്ട
• 3-4
• മുഴുവൻ ഗ്രാമ്പൂകളും
• ഓറഞ്ച് പീൽ 2 ഇഞ്ച് കഷണം
• ഗ്രൗണ്ട് കറുവാമൺ (പൊടി)

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

സിറപ്പ് തയ്യാറാക്കുക: ഒരു ഇടത്തരം എണ്ന ലേക്കുള്ള, വെള്ളം, പഞ്ചസാര, തേൻ, കറുവാപ്പട്ട മൺകട്ടികൾ, ഗ്രാമ്പൂ, ഓറഞ്ച് പീൽ ചേർക്കുക. 5 മിനിറ്റ് ചൂടാക്കി ചൂടാക്കി മൃദുവാക്കുക. പകർച്ചവ്യാധി കഴിച്ച് കറുവപ്പട്ട, ഗ്രാമ്പൂ, ഓറഞ്ച് പീൽ എന്നിവ നീക്കം ചെയ്യുക.

മറ്റൊരു വലിയ എണ്നിലിൽ, ഇടത്തരം ചൂടിൽ, എണ്ണയും ഉഷ്ണവും ചേർക്കുക. കട്ടിയുള്ള സെമോൾനയും പാചകവും ചേർത്ത് അടയ്ക്കുക. ധാന്യങ്ങൾ പരുപരുത്താൻ തുടങ്ങുന്നതുവരെ എണ്ണയിൽ സെമോളി ഉപയോഗിക്കുക.

ചൂടിൽ നിന്ന് കുടം നീക്കം ശ്രദ്ധാപൂർവം semolina മിശ്രിതം ലേക്കുള്ള ചൂട് സിറപ്പ് ചേർക്കുക. സെമോൾന തീരാറാൻ പോകുന്നു, ബബിൾ, അങ്ങനെ തകരുമ്പോൾ നിങ്ങളെത്തന്നെ ചുട്ടുകളയരുതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക. വാൽനട്ട്, ഉണക്കമുന്തിരി, പൈൻ പരിപ്പ് എന്നിവയിൽ ഇളക്കി, എല്ലാ ദ്രാവകത്തിന്റെയും ബീജം ആഗിരണം ചെയ്യുന്നതുവരെ വേവിക്കുക.

10-15 മിനുട്ട് തണുപ്പിക്കുവാൻ പറ്റുക.

മിശ്രിതം ഒരു പുഡ്ഡിംഗ് അച്ചിൽ അല്ലെങ്കിൽ റാമീക്കിനുകളിലേക്ക് കലർത്തുക. പുഡ്ഡിംഗ് സേവനത്തിനു മുമ്പായി ഊഷ്മാവിൽ തണുപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുക.

സേവിക്കാൻ, കറുവാപ്പട്ട തളികയും കൂടുതൽ അരിഞ്ഞ പരിപ്പ് (ആവശ്യമെങ്കിൽ).

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ	541
മൊത്തം കൊഴുപ്പ്	30 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ്	7 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ്	15 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ	27 മി
സോഡിയം	21 മി
കാർബോ	71 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ	1 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ	2 ഗ്രാം

(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)