ഗ്ലാസ്ഡ് സ്പിറൽ സ്റ്റെബഡ് ഹാം പാചകക്കുറിപ്പ്

പാചക ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും മികച്ച കണ്ടുപിടിത്തങ്ങളിലൊന്ന് സൾഫിൽ വെട്ടിച്ചെടുത്ത ഹാംസ് . ഈ ലുഷ്യസ് ഹാംസ് പ്രീ-വെട്ടിക്കളഞ്ഞതാണ്, അര്ഥം അവർ വളർത്താനും സേവിക്കാനും വളരെ എളുപ്പമാണ്. ചില മുൻകരുതലുകൾ നടക്കാത്തപക്ഷം അവ പാകം ചെയ്യുമ്പോൾ ഉണങ്ങാൻ കഴിയും. ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ഹാം എല്ലായ്പ്പോഴും കനംകുറഞ്ഞതും ഈർപ്പമുള്ളതുമായിരിക്കും.

ഈ ഹാമുകളും ഈസ്റ്റർ , ക്രിസ്മസ് ആഘോഷങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്. അവർ സാധാരണയായി സ്വന്തം ഗ്ലാസ് പാക്കറ്റ് കൊണ്ട് വരുന്നു, പക്ഷേ ചില ബ്രൗൺ പഞ്ചസാര, വെളുത്തുള്ളി, കടുക് സമ്പന്നമായ സ്വന്തം ഗ്ലാസ് ഉണ്ടാക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. ഈ ഗ്ലാസ് പൂർണമായും ഹാം ഉപ്പിട്ട് മധുരമുള്ള സുഗന്ധപൂരിതമാക്കുന്നു.

സ്കെപ്പ് ചെയ്ത ഉരുളക്കിഴങ്ങുമൊക്കെയായി ഈ ഹാം ഉണ്ടാക്കുക, ചില പച്ചമരുന്നുകൾ ചേർക്കുക. ഭക്ഷണം കഴിയുമ്പോൾ, ഉടൻ ഹാം മലയ്ക്കുമുകളില്. ഇത് ഫ്രിഡ്ജിൽ 3 ദിവസം വരെ സൂക്ഷിക്കാം. ആ സമയത്തിനുശേഷം, ഹാം ഫ്രീസർ പാത്രങ്ങളാക്കി ഭാഗീകരിച്ച് 6 മാസം വരെ ഫ്രീസ് ചെയ്യുക.

നിങ്ങളുടെ ഹാം അത്താഴത്തിൽ നിന്ന് ഒരു കൂട്ടം പായസം ഉണ്ടോ? ഈ അസാധാരണമായ ശേഷിപ്പിലെ ഒരു ഹാം പാചക പരീക്ഷണം !

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. 325 F വരെ അടുപ്പിച്ച് മുൻകൂർ. ഒരു കനത്ത വെങ്ങുവാന് പാൻ ഹാം, ഇടത് കട്ട്. ഹാം ഡ്യൂട്ടി ഉപയോഗിച്ച് ഹാം അടയ്ക്കുക.
  2. 10 മുതൽ 14 മിനുട്ട് വരെ പാൽ ചുരയ്ക്കണം. ഒരു 6 പൗണ്ട് ഹാം വേണ്ടി, അത് ഏതാണ്ട് 60 മുതൽ 84 മിനിറ്റ് വരെ. ആശ്രയയോഗ്യമായ മാംസം തെർമോമീറ്ററിൽ പരീക്ഷിച്ചപ്പോൾ ഹാം ഏറ്റവും കുറഞ്ഞത് 145 F ആയിരിക്കണം.
  3. ഹാം അടുപ്പത്തുവെച്ചു തന്നെ, ബ്രൌൺ പഞ്ചസാര, തേൻ, ഡിജോൺ കടുക്, വെളുത്തുള്ളി, ഗ്രാമ്പൂ എന്നിവ ചേർത്ത് നന്നായി ഇളക്കുക.
  1. അടുപ്പത്തുവെച്ചു നിന്ന് ഹാം നീക്കം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഫോയിൽ നീക്കം. 400 എഫിൽ അടുപ്പിൽ ഓണാക്കുക.
  2. സ്പൂൺ ആൻഡ് സ്പ്രേ ഹാം ന് ന്യായീകരിക്കാനോ; ഹാം ചൂടു കാരണം, ശ്രദ്ധിക്കുക! ഫ്ലാഷുകൾ പ്രചരിപ്പിക്കാൻ ഒരു സ്പൂൺ പിൻ ഉപയോഗിക്കുക.
  3. 10 മുതൽ 20 മിനിറ്റ് വരെ ചൂടാക്കുക. ഉടനെ സേവിക്കുക.
ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 617
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 24 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 7 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 11 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 192 മി.ഗ്രാം
സോഡിയം 3,432 മില്ലിഗ്രാം
കാർബോ 46 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 2 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 53 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)