പീച്ച് കോബ്ലർ

നാം പീച്ചുകളെ കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ സ്വയം തെക്കോട്ടും, പ്രത്യേകിച്ച് ജോർജ്ജിനും ചിന്തിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ട് ഇത് പീച്ച് ക്രോബ്ലർ പ്രിയപ്പെട്ട ഒരു ദക്ഷിണ ഡെസേർട്ട് ആണെന്ന് തോന്നുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് അവ്യക്തമായ പിങ്ക്ഷ്-മഞ്ഞ ഫലം സീസണിലാണെന്നും അത് ജൂനിയറിലാണെന്നും. എന്നാൽ ഈ പാചകം ടിന്നിലടച്ച പീച്ച്പഴം കൊണ്ട് രുചികരവും, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് വർഷം ഏത് സമയത്തും കഴിയും. പല പീച്ച് കബ്ബ്ലർ പാചകക്കുറിപ്പുകൾ പീച്ച് മിശ്രിതം സ്പൂണിംഗ് ചെയ്യുകയോ അല്ലെങ്കിൽ പീച്ച് കഷണങ്ങൾക്ക് മേൽ കുഴെച്ചതുടങ്ങിയ ഡോളേജിൻറെ കുറുക്കുവഴികൾക്കുള്ള നിർദേശം കൊടുക്കുകയോ ചെയ്യുക. ഈ പീച്ച് കോബ്ലെർ പാചകക്കുറിപ്പ് ഒരു മധുരവും ടെൻഡർ ഫില്ലിംഗും ഒരു ശാന്തയുമുള്ള ടോപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതോടെ ഫലം കവർ ചെയ്യുന്നു.

ഈ മധുരപലഹാരം വെണ്ണില ഐസ്ക്രീം പാചകം ചോദിച്ചാൽ അല്ലെങ്കിൽ അത് പൂർത്തിയാക്കാൻ ചമ്മന്തിചർമ്മം കഴിക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചിക്കൻ ഒരു നുള്ള് ചേർക്കാൻ ക്രീം ലേക്കുള്ള ജാതിക്കയുടെ ഒരു നുള്ള് ചേർക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ അടുത്ത ബാർബിക്യൂ അല്ലെങ്കിൽ പൊട്ടിച്ചിരി അത്താഴത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ ഇത് ഒരു മികച്ച രീതിയിലുള്ള മധുരപലഹാരമാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. 450 ഗ്രാം വരെ അടുപ്പമുള്ളതാണ്.
  2. ഒരു പാത്രത്തിൽ മാവു, ബേക്കിംഗ് പൗഡർ, ഉപ്പ്, പഞ്ചസാര 1 ടേബിൾസ്പൂൺ എന്നിവ ഉണ്ടാക്കുക.
  3. ഒരു പേസ്ട്രി ബ്ലെൻഡർ കൊണ്ട്, നിങ്ങൾ ചുരുട്ടിക്കഴിയുമ്പോൾ ചുരുക്കി മുറിക്കുക. പാൽ ചേർത്ത് ഒരു സോഫ്റ്റ് മാവ് ഉണ്ടാക്കാം.
  4. ഒരു തക്കാളി അല്ലെങ്കിൽ ബേക്കിംഗ് വിഭവത്തിൽ നാരങ്ങ നീര് കൂടെ പീച്ച്പഴം ചേരുവകൾ സംയോജിപ്പിച്ച്, 2 ടേബിൾസ്പൂൺ പഞ്ചസാര, കറുവാപ്പട്ട, വെണ്ണ ശേഷിക്കുന്നു.
  5. പീച്ച്പഴം മുകളിൽ മൂടുവാൻ പീച്ച് മിശ്രിതം പാട് കുഴെച്ചതുമുതൽ മുകളിൽ കുഴെച്ചതുമുതൽ spoonfuls ഡ്രോപ്പ്; നീരാവി രക്ഷപ്പെടാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് ചരടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കത്തി ഉപയോഗിക്കുക.
  1. 10 മിനിറ്റ് അടുപ്പത്തുവെച്ചു ചുടേണം; ചൂട് കുറയ്ക്കാൻ 350 എഫ്, ചുട്ടു മധുരം കുറയ്ക്കുക. ചമ്മട്ടി ക്രീം അല്ലെങ്കിൽ വാനില ഐസ് ക്രീം ഒരു dollop കൂടെ ചൂട് ആരാധിക്കുക.
ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 269
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 18 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 7 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 7 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 12 മി
സോഡിയം 330 മി
കാർബോ 24 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 2 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 4 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)