ബാർലി ബ്രേക്ഫാസ്റ്റ് ഡിലൈറ്റ്

ബാർലി പ്രഭാതഭക്ഷണം ഡിസൈറ്റിൽ തേൻ, പിയർ അമൃത്, കറുവാപ്പട്ട, വരണ്ട ക്രാൻബെറീസ് എന്നിവകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച ചൂടുവെള്ള ധാന്യത്തിൽ മികച്ച പ്രകടനമാണ്.

അവരുടെ വസ്ത്രധാരണത്തിന് എനിക്ക് ഇഷ്ടമല്ലാത്തതിനാൽ ഞാൻ സാധാരണയായി ചൂടുള്ള ധാന്യങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല. ഒരു കുട്ടിയെപ്പോലെ പലപ്പോഴും ചൂടുള്ള അരകപ്പ് കഴിക്കാൻ നിർബന്ധിതനായി. നിങ്ങൾ എത്ര പഞ്ചസാരയും ക്രീമും ഇട്ടുവെച്ചാലും, അത് ഇപ്പോഴും പുഴുങ്ങിയ ഓറ്റ്മെൽ ആണ്! ബാർലി വ്യത്യസ്തമാണ്. മുത്തുച്ചെടിയുടെ സ്വഭാവം ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. കുറച്ചുമാത്രമെന്തെങ്കിലുമൊപ്പം പോകാൻ, അൽപ്പം നഗ്നമായ സ്വാദുള്ള മതിയായ, അത് സാമാന്യം.

ഓറഞ്ച് ജ്യൂസ്, പൈനാപ്പിൾ ജ്യൂസ്, അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പഴം ജ്യൂസ് എന്നിവ പിയർ അമൃതിന്റെ സ്ഥാനത്ത് ഉപയോഗിക്കാം. അല്ലെങ്കിൽ ഉണങ്ങിയ ക്രാൻബെറി പകരം സ്വർണ ഉണക്കമുന്തിരി അല്ലെങ്കിൽ currants ഉപയോഗിക്കുക. വാൽനട്ട് പകരം വറുത്ത പെക്കൻ അല്ലെങ്കിൽ കശുവണ്ടിയെടുക്കുക. ഈ പാചകരീതി വ്യത്യാസം!

ഇതിലും മികച്ചത്, നിങ്ങൾ ഈ പാചകക്കുറിപ്പ് മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കാം, ഫ്രിഡ്ജിൽ സൂക്ഷിക്കുക, എന്നിട്ട് മികച്ച പ്രഭാതഭക്ഷണത്തിനായി മിനുട്ട് കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്കായി ചില ചൂടൻ ധാന്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാം . പാചകക്കുറിപ്പിലെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുക.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

വെള്ളം, പിയർ അമൃതം, തവിട്ട് പഞ്ചസാര, തേൻ, കറുവാപ്പട്ട, ഉപ്പ് എന്നിവക്കൊപ്പം വലിയ എണ്നുള്ള ഒരു സ്ട്രോണർ അല്ലെങ്കിൽ കോളാൻ സ്ഥലത്ത് ബാർലി നന്നായി കഴുകുക. ഇടത്തരം ഉയർന്ന ചൂടിൽ ചൂടാക്കുക.

കുറഞ്ഞത് വരെ ചൂട് കുറയ്ക്കുക, കവർ, ബാർലി ഏതാണ്ട് ടെൻഡർ വരെ 40 മിനിറ്റ് മാരിനേറ്റ് ചെയ്യുക. നാരങ്ങ നീര്, നാരങ്ങ നീര് എന്നിവ ചേര്ക്കുക. മിശ്രിതം കട്ടിയുള്ളതും ബാര്ലി ഇളയതും ആകാം. വാൽനട്ട് ഇളക്കി ഉടനെ സേവിക്കുക.

ഇത് 3 ദിവസം വരെ ഫ്രിഡ്ജ് ഉപയോഗിച്ച് സൂക്ഷിക്കാം. ഓരോ ദിവസവും രാവിലെ ഒരു മിനുട്ട് ഈ മിശ്രിതം 1 ടീസ്പൂൺ കുറച്ച് ടേബിൾസ്പൂൺ വെളിച്ചെണ്ണ അല്ലെങ്കിൽ നേരിയ ക്രീം എന്നിവ കൂട്ടിച്ചേർക്കുക. ഒരു മിനിട്ടോ രണ്ടോ ചൂടുവെള്ളത്തിനു മുകളിലുള്ള 50 ശതമാനം ഊർജത്തിൽ മൈക്രോവേവ് ആസ്വദിക്കുക.

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 262
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 13 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 1 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 2 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 0 മി
സോഡിയം 56 മി
കാർബോ 35 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 6 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 5 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)