വെജിൻ പിതാ പിസ്സമാർ പാചകം

ഈ വെജിഗൻ പിറ്റാ പിസകളാണ് ഞങ്ങളുടെ ഭക്ഷണപദാർത്ഥങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ വെജിഗൻ പിസ്സ ആവശ്യമുള്ളത്, യീസ്റ്റ് കുഴെച്ചതുടർന്ന് ക്ഷമയില്ല. നിങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഏതെങ്കിലും ടോപ്പിങ്ങും സോസും ഉപയോഗിക്കാൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല; കൂൺ, ഗ്രീൻ കുരുമുളക്, ചീര, റോമാ തക്കാളി, പൈനാപ്പിൾ തുടങ്ങിയവ നമ്മുടെ പിറ്റാ പിസകളിലേക്ക് കഴിഞ്ഞത്. (കൂടുതൽ ആശയങ്ങൾക്കായി പാചകത്തിന്റെ താഴെ നിർദേശിച്ച ടോപ്പിങ്ങുകളുടെ പട്ടിക കാണുക.)

ഡയറിയുള്ള ചീസ് ചായയ്ക്ക് ഡയാ ചീസ്സ് മോസ്സ ഷ്രെഡ്സാണ് ഞങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ പ്രദേശത്ത് ലഭ്യമായ ഒന്ന് കണ്ടുപിടിക്കാൻ വേഗൻ ചീസ് കൺഫ്യൂറ്റ്ട്ടുകളുടെ പട്ടിക നിങ്ങൾക്ക് സൌജന്യമായി ലഭിക്കുന്നു. (ഞങ്ങളുടെ പ്രിയങ്കരങ്ങൾ കാണാൻ, ടോപ്പ് 5 ഡയറി-ഫ്രീ ചീസുകൾ കാണുക .)

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. 450 എഫിലേയ്ക്ക് അടുപ്പിച്ചെടുക്കുക. പാചക സ്പ്രേ ഒരു വലിയ ബേക്കിംഗ് ഷീറ്റ് തളിക്കുക.
  2. തയ്യാറാക്കിയ ബേക്കിംഗ് ഷീറ്റിലെ പിറ്റ റൊട്ടി വയ്ക്കുക. പിറ്റേ അപ്പിൽ ഓരോന്നിനും രണ്ട് ടീസ്പൂൺ പിസ്സ സോസ് ഉണ്ടാക്കുക. പിറ്റാ റൊട്ടിൽ ഓരോ കഷണങ്ങളായ ചുവന്ന മുളകും 1/4 കപ്പ് തളിക്കേണം. മുപ്പതു മുതൽ പിണ്ണാക്ക് വരെ ബ്രോക്കലിയും ഒലീവും വിതരണം ചെയ്യും.
  3. 8-12 മിനിറ്റ്, അല്ലെങ്കിൽ ഡയറി-സ്വതന്ത്ര ചീസ് അല്പം ഉരുകിപ്പോയി വരെ പിസ്സകൾ ചുടേണം, പിസ്സയുടെ അറ്റങ്ങൾ മിനുസമാർന്നതാണ്. (ചിക്കൻപിയർ പസ്സുകൾക്ക് വേണ്ടി, അവയിൽ അൽപം വിട്ടുപോവുക, മൃദുവായ പിസ്സ ഉള്ളവർക്ക് 8 മുതൽ 10 മിനിറ്റ് വരെ എടുക്കുക.) ഒരു പാത്രത്തിൽ കുമ്മായം തണുപ്പിക്കാൻ പാചകത്തിന് മുൻകൂട്ടി ഒരു പാത്രത്തിൽ തണുപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുക. ആവശ്യമുള്ള പക്ഷം ചുവന്ന കുരുമുളക് അടരുകളായി പാല്-സൌജന്യ പരമാർഗനുമായി ചൂടാക്കുക.

മറ്റ് പ്രിയപ്പെട്ട ടോപ്പിങ് ആശയങ്ങൾ:

തീർച്ചയായും, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ലളിതമായ പിറ്റേ pizzas തിരഞ്ഞെടുക്കാനാകും; എത്രത്തോളം നിങ്ങൾക്ക് പിസ്സ സോസ്, കുറച്ചു ക്ഷാരമാർഗമുള്ള ചീസ്, ചില പച്ചക്കറികൾ (അല്ലെങ്കിൽ വെജിഗി പെപ്പെറോണി) എന്നിവയ്ക്ക് ഒരു ടേസ്റ്റ് ലഘുഭക്ഷണമോ കുട്ടികളുടെ ഭക്ഷണമോ ഉണ്ടാക്കാം.

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 249
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 15 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 7 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 6 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 32 മി
സോഡിയം 754 മില്ലിഗ്രാം
കാർബോ 20 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 4 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 12 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)