ഒരു അടിസ്ഥാന മഞ്ഞ കേക്ക് ബേക്ക് ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക

സ്ക്രാച്ചിൽ നിന്ന് നിർമ്മിച്ച ഈ മഞ്ഞ സവാള പാചകത്തിന് എല്ലാവരും ആസ്വദിക്കും. ബ്രിട്ടീഷുകാർ ദ്വാരങ്ങളോടൊപ്പം ഒരു സ്പോഞ്ച് കേക്ക് എന്നു വിളിക്കുന്നതും വളരെ ഉറച്ചതുമായ ഒരു ഘടനയാണത്. വെണ്ണ, പഞ്ചസാര, മുട്ട, മാവ് എന്നിവയുടെ മിശ്രിതത്തിൽ നിന്ന് ലളിതമായ ഒരു കേക്ക് മഞ്ഞ പായയ്ക്കാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

ഒരു മഞ്ഞ കേക്ക് മഞ്ഞ ഉണ്ടാക്കുന്നത് എന്താണ്?

മഞ്ഞ പാത്രം ഈ പാചകത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മുട്ടയുടെ മഞ്ഞക്കരുമാണ്. ഒരു വെളുത്ത പിണ്ണാക്ക് ചുട്ടെടുക്കുമ്പോൾ മഞ്ഞ നിറം ഒഴിവാക്കാൻ മാത്രം മുട്ട വെള്ളാണ് ​​ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

എവിടെ നിന്നാണ് കേക്ക് വന്നത്?

പഴയ നോര്കെക്സ് പദം "കക്ക" എന്ന വാക്കിൽ നിന്ന്, "കേക്ക്" എന്ന വാക്കാണ് നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞത് എന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല.

പുരാതന റോമാക്കാർ വെണ്ണ, മുട്ട, തേൻ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ബ്രെഡ് ബ്രെഡ് ഉപയോഗിച്ചാണ് ഉപയോഗിച്ചത്. ഇത് ആദ്യകാല കേക്ക് പോലെയുള്ള ഡസർട്ടുകളിൽ ഒന്നാണ്.

ബ്രെഡ് പോലെയുള്ള ചുട്ടുപഴുപ്പുകളിൽ ഇംഗ്ലീഷ് അറിയപ്പെട്ടിരുന്നു. ആദ്യം, ബ്രെഡും കേക്കും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ആ രൂപത്തിൽ ആയിരുന്നു; അപ്പവും പൊക്കണവും അപ്പവും അപ്പംപോലെ തൃപ്തിയുമുള്ളതു;

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

Preheat അടുപ്പിൽ 350 ° F ലേക്ക്. ഗ്രീസ്, മാവ് 2 9 ഇഞ്ച് പിക്ക് പാൻ.

ഒരു പാത്രത്തിൽ, മാവ്, ബേക്കിംഗ് പൗഡർ, ഉപ്പ് എന്നിവ ചേർത്ത് ഒരു വയർ അടയ്ക്കുക.

വെളിച്ചം, മാറൽ വരെ ക്രീം വെണ്ണ പഞ്ചസാര. ഒരു സമയത്ത് മുട്ടകൾ അടിക്കുക. പൂർണ്ണമായും സംയോജിപ്പിച്ച് വാനില ചേർത്ത് ഇളക്കുക. ക്രമേണ പാൽ ഉപയോഗിച്ച് മാവു ചേർക്കുക. ചേരുവകൾ ചേർത്ത്, batter മിനുസമാർന്ന ആയിരിക്കണം. 2 പാൻ ഇടയിൽ വിഭജിക്കാം.

20 മുതൽ 25 മിനിറ്റ് വരെ ചുടേണം. തണുത്ത 5 മിനിറ്റ് പാൻ, പിന്നെ ഒരു റാക്ക് നേരെ വിപരീതം പൂർണ്ണമായും തണുത്ത മുമ്പിൽ തണുക്കുന്നു.

ഒരു 9 x 13 പാൻ: 30 മുതൽ 38 മിനിട്ട് വരെ 350 ഡിഗ്രി ഫേക്ക് ചുട്ടു.

ഫ്രോസ്റ്റിംഗുകളും ഐക്കിംഗും:

നിങ്ങൾ ക്രീം ടോപ്പിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കേക്ക് പുളകിതരാക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. ഈ തണുപ്പിക്കൽ, ഐസിംഗ് പാചക പരീക്ഷണം:

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 164
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 9 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 5 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 3 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 75 മി
സോഡിയം 184 മി
കാർബോ 18 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 1 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 4 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)