ക്ലാസിക് ഹീൻസ് 57 മീറ്റ്ലോഫ്

ഈ Heinz 57 ഇറച്ചിക്കോളകൾ കോണി പങ്കിട്ട ഒരു വിന്റേജ് പാചകമാണ്. ഇറച്ചി വിഭവം നിലത്തു ഗോമാംസം, വേവിച്ച നുറുക്കുകൾ, ഹീൻസ് 57 സോസ് എന്നിവ വാങ്ങുന്ന ഒരു ലളിതമായ സംയോജനമാണ്. സോസ് മസാജ് ഫ്ലോപ്പിന് മുകളിലായും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് Heinz 57 സോസ് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഒരു ഹൗസ് വെർഷൻ വേണ്ടി നുറുങ്ങുകളും വ്യതിയാനങ്ങളും കാണുക.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

350 എഫ് (180 സി / ഗ്യാസ് 4) വരെ അടുപ്പിച്ച് ചൂടാക്കുക. ഒരു റൈമഡ് ബേക്കിങ് ഷീറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പാൻ ഫോയിൽ നൽകി.

ഒരു വലിയ പാത്രത്തിൽ നിലത്തു ഇറച്ചി, തല്ലി മുട്ട, അപ്പം നുറുക്കുകൾ, സവാള, പാൽ, ഹീൻസ് 57, ഉപ്പ്, കുരുമുളക് എന്നിവ 1/4 കപ്പ് സംയോജിപ്പിക്കുക.

മാംസം മിശ്രിതം ഒരു റൊട്ടിയിലേക്ക് മാറ്റുക, തയ്യാറാക്കിയ ചട്ടിയിൽ ഇടുക.

1 മണിക്കൂർ പ്രീഹറേറ്റഡ് അടുപ്പത്തുവെച്ചു ചുടേണം (കുറിപ്പ് കാണുക). ശ്രദ്ധയോടെ അധിക കൊഴുപ്പു കൂടാതെ മുകളിൽ Heinz 57 സോസ് ഉപയോഗിച്ച് പകരും. 10 മുതൽ 15 മിനുട്ട് വരെ അടുപ്പത്തുവെച്ചു കഴുകുന്ന മാംമോലോഫ് തിരികെ നൽകുക.

ഇറച്ചി വിടുന്നതിന് 5 മിനിറ്റ് നിൽക്കണം.

6 സേവിക്കുന്നു.

കൊന്നിയുടെ കുറിപ്പ്: ഞാൻ 45 മിനുട്ട് മാത്രമേ മയങ്ങുകയുള്ളൂ. ഇത് വളരെ നല്ല ഭക്ഷണമാണ്. ചിലപ്പോൾ ഞാൻ ബേക്കിംഗ് മുൻപ് ചില സോസ് ഇട്ടു.

നുറുങ്ങുകളും വ്യതിയാനങ്ങളും

വായനക്കാരന്റെ അഭിപ്രായങ്ങൾ

"ഞാൻ വളർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ എൻറെ അമ്മയുടെ പാചകക്കുറിപ്പ് സമാനമാണ്, ഒരു ദിവസം ഞാൻ മാംസം വേഫ് ആഗ്രഹിച്ചു, ഞാൻ അത് നോക്കി, ഈ പാചകക്കുറിപ്പ് കണ്ടെത്തി.ഇത് കുറഞ്ഞത് 10 വർഷം മുമ്പായിരുന്നു, ഇപ്പോഴും ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പാചകമാണിത്." - സിഎസ്

"എന്റെ കുടുംബം ഹീൻസ് എന്ന സോപ്പ് 57 സോസ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ ഞാൻ അത് മയക്കുമരുന്ന് ഊട്ടിയുറപ്പിച്ചതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചിട്ടില്ല!" പച്ച കുരുമുളകും ചേർത്ത് വെളുത്തുള്ളി കുരുമുളകും പകരം വെറും കുരുമുളകും ചേർത്തു, അത് അത്ഭുതകരമായിരുന്നു! " - എം

നിങ്ങൾക്ക് ഇതുകൂടി ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം

ടാൻഡി സോസിനൊപ്പം ചെദ്ദാർ മീറ്റ്ലോഫ്

തെക്കൻ സ്റ്റൈൽ മീറ്റ്ലോഫ്

ഓപ്ഷണൽ ടോപ്പിംഗുള്ള ലളിതമായ മീറ്റ്ലോഫ്

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 247
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 12 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 5 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 5 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 105 മി
സോഡിയം 521 മി
കാർബോ 7 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 0 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 27 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)