ചേസി മഫിൻ ടിൻ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് സ്റ്റാക്കുകൾ

നിങ്ങളുടെ മഫിറ്റ് ടിൻ മധുരത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും! സുഗമമായ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് വിഭവത്തെ എളുപ്പമുള്ള വ്യക്തിഗത സേവനങ്ങളിൽ ഉണ്ടാക്കാൻ ഹൃദയഭേദകമായ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് കഷണങ്ങൾ, ചീസ്, ഹൃദ്യമായ സുഗന്ധദ്രവ്യുകൾ എന്നിവ ശേഖരിക്കുക. ഈ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് സ്റ്റാക്കുകളും മികച്ച ഉൽപന്നങ്ങളും ബ്രഞ്ചിനുള്ള ഭാഗവും ഒരു വലിയ വിശിഷ്ട വസ്തുക്കള്ക്ക് എളുപ്പത്തിലുള്ള വിശപ്പും ഉണ്ടാക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. 350F ലേക്ക് പ്രിവെറ്റ് ഓവൻ

  2. പാചക സ്പ്രേ കൂടെ മഫിൻ ടിൻ തളിക്കുക

  3. പീൽ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് നേർത്ത കഷ്ണം 1/10 ഇഞ്ച് കഷ്ണങ്ങളാക്കി മുറിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായ റൗണ്ടുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ഒരു മുറിക്കാൻ കഴിയും.

  4. ഒരു മൈക്രോവേവ് സുരക്ഷിതമായ പാത്രത്തിൽ വെണ്ണയും വെളുത്തുള്ളിയും വയ്ക്കുക. വെറും 30 സെക്കൻഡ് വേണ്ടി, അല്ലെങ്കിൽ വെണ്ണ പൂർണ്ണമായും ഉരുകി വരെ. നന്നായി കൂട്ടികലർത്തുക.

  5. വെളുത്തുള്ളി-വെണ്ണ മിശ്രിതം, ഉണർത്തി ക്രീം, ഉപ്പ്, കുരുമുളക് എന്നിവ ചേർക്കുക.

  6. ഓരോ വശവും മഫിൻ ടിൻ പൊട്ടുന്ന ഉരുളക്കിഴങ്ങ് കഷണങ്ങൾ അവർ ഏകദേശം പകുതി വരെ വശങ്ങളിലേക്ക് പോകും വരെ. പകുതി കഷണം മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കൂ.

  1. വെണ്ണ, ക്രീം മിശ്രിതം ഒരു തക്കാളിയും ഒരു നുള്ള് ½ സ്പൂൺ ഓരോ സ്റ്റാക്ക് ചാറൽ.

  2. ഓരോ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് സ്റ്റാക്കിലുടനീളം പകുതി വെണ്ണയെ തളിക്കേണം.

  3. ശേഷിക്കുന്ന ഉരുളക്കിഴങ്ങ് കഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യുക. ബാക്കിയുള്ള ക്രീം മിശ്രിതം ബാക്കിയുള്ള കാശിത്തുമ്പ കൂടെ ചാറൽ.

  4. 35 മിനിറ്റ് നേരം അലുമിനിയം ഫോയിൽ ചുട്ടുപഴുപ്പിച്ച് ടിൻ ഒഴുകുന്നു.

  5. അടുപ്പത്തുവെച്ചു നീക്കം, അഴുകിയ, 10 കൂടുതൽ മിനിറ്റ് വേണ്ടി സ്റ്റാക്കുകൾ ചുട്ടു നിന്ന് ബാക്കി ചീസ് തളിക്കേണം. നിങ്ങൾ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് മൃദു ആയിരിക്കണം അവർ സ്വർണ്ണ തവിട്ട് abd ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

  6. അവർ സേവിക്കുന്നതിന് 5 മിനിറ്റ് നിൽക്കട്ടെ. മുട്ടകൾക്കും എൻട്രീകൾക്കും അടുത്ത പ്രഭാതഭക്ഷണത്തിലോ അത്താഴത്തിലോ ഇത് അത്യധികം ചൂടാണ്. അവർ വിരൽ ഭക്ഷണ / appetizers പോലെ വലിയ മുൻപരിചയം.

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 1128
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 11 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 6 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 3 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 31 മി
സോഡിയം 598 മി
കാർബോ 273 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 1 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 7 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)