Crabmeat Mousse Recipe

ജൂലെയ് റോസ്സോ & ഷീലാ ലുക്കിൻസ് (വർക്ക്മാൻ പബ്ലിഷിംഗ്) മുഖേന "സിൽവർ പാലറ്റ് ഗുഡ് ടൈംസ് കുക്ക് ബുക്ക്" എന്ന പുസ്തകത്തിൽ നിന്ന് നോബസ് ക്രാമിറ്റ് മൗസ് റിസീവ് ആണ്. വിശപ്പ്, ചിക്കൻ , ചതകുപ്പ , നാരങ്ങ നീര് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ചായപ്പൊടിച്ച് വളരെ ഗംഭീരമാണ്. സേവിക്കുന്നതിനു മുൻപ് മൗസിസിന് കുറഞ്ഞത് 4 മണിക്കൂർ ശീതീകരണ ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ പ്ലാൻ മുന്നോട്ട്.

ക്രാമിത് മൗസിലെ 12 ഉദാരമതികളായ വിശിഷ്ട ആപത് വാരസാമഗ്രികൾ.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. ഒരു വലിയ മിക്സിംഗ് പാത്രത്തില്, 3 മിനിറ്റ് വലിയ മിക്സിംഗ് പാത്രത്തില് 1/4 കപ്പ് തണുത്ത വെള്ളത്തില് ഉള്ക്കൊണ്ടിട്ടില്ലാത്ത ജെലാറ്റിന്റെ 25-അണ്സ് പാക്കറ്റ് മൃദുവാക്കുക. 1/2 കപ്പ് തിളച്ച വെള്ളത്തിൽ ഇളക്കി, ജെലാറ്റിൻ കറങ്ങുന്നതുവരെ പതുക്കെ കുത്തിവയ്ക്കുക. ഊഷ്മാവിൽ തണുപ്പാണ്.
  2. 1/2 ടീസ്പൂൺ മസാല നാരങ്ങ, 2 ടേബിൾസ്പൂൺ കറിവേപ്പില, 2 ടേബിൾ സ്പൂൺ പച്ചമുളക്, 1 ടേബിൾ സ്പൂൺ വറ്റൽ ഉള്ളി, 1 ടേബിൾസ്പൂൺ നാരങ്ങ നീര്, ടാസ്പസ്സോ സോസ് ഒരു കഷ്ണം, 1/4 ടീസ്പൂൺ മധുരക്കിഴങ്ങ്, 1 ടീസ്പൂൺ ഉപ്പ്, പൂർണ്ണമായും ലയിപ്പിച്ച ശേഷം. ഏകദേശം 20 മിനിറ്റ് വരെ കട്ടിയേറിയ വരെ തണുത്തുറക്കുക.
  1. ജെലാറ്റിൻ മിശ്രിതത്തിലേക്ക് 2 കപ്പ് വീതം സിങ്കിൾ സിറമറ്റ് മടക്കിക്കളയുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ചെറിയ പാത്രത്തിൽ, വിപ്പ് 1 കപ്പ് ക്രീം മൃദുവായ കൊടുമുടികൾ വരുകയും സൌരഭ്യമായി ഞണ്ട് മിശ്രിതത്തിലേക്ക് ചുരുങ്ങുകയും ചെയ്യും. മിശ്രിതം ഒരു ഇടത്തരം വലിപ്പമുള്ള പാത്രത്തിലോ അലങ്കാരാകൃതിയിലുള്ള 6-8 കപ്പ് അച്ചിലോ കൈമാറുക. കുറഞ്ഞത് 4 മണിക്കൂർ മൂടിവെക്കണം.
  2. സേവിക്കാൻ തയ്യാറാകുമ്പോൾ, മൗസ് ചതകുപ്പ മണ്ണും ചട്ടിയിൽ ചാരനിറവും കൊണ്ട് മയപ്പെടുത്തി. കറുത്ത അപ്പം അല്ലെങ്കിൽ പടക്കം, അല്ലെങ്കിൽ സ്പൂൺ മൂക്കുമ്പോൾ അവോകാഡോ പകുതിയായിത്തീരുകയും ഒരു ആദ്യപാഠമായി സേവിക്കുകയും ചെയ്യുക.

Recipe ഉറവിടം: ജൂലി റോസ്സോ & ഷീലാ ലുക്കിൻസ് (വർക്ക്മാൻ പബ്ലിഷിംഗ്) "ദ സിൽവെ പാലറ്റ് ഗുഡ് ടൈംസ് കുക്ക്ബുക്ക്". ജൂലീ റോസ്സോ & ഷീലാ ലുക്കിൻസ് (വർക്ക്മാൻ പബ്ലിഷിംഗ്) എന്നിവ രചിച്ചത്. അനുമതിയോടെ വീണ്ടും.

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 146
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 14 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 6 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 3 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 36 മി
സോഡിയം 133 മി
കാർബോ 2 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 0 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 4 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)