പെസ്സോവർ നൂഡിൽ കുഗെൽ പാചകരീതി (ക്ഷീരകം)

പെസൊ വേഡിക്കു വേണ്ടിയുള്ള കുസൽ ഈ പെസൊ പതിപ്പാറിലൊരാൾ പെസൊ പതിക്കുന്നതുപോലെ ആസ്വദിക്കുന്നില്ല .

ഗ്ലൂട്ടൻ ഫ്രീ ട്രെൻഡിന് നന്ദി പറഞ്ഞാൽ, ജാസ്ബ്രാക്കുകൾ ഒഴിവാക്കുന്ന ചാസിഡിക് സമുദായങ്ങളുടെ വളർച്ചയും (വെള്ളത്തിൽ കലർന്ന മാറ്റ്സോ അല്ലെങ്കിൽ മാറ്റ്സോ ഉത്പന്നങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും, പെസൊ-സർട്ടിഫൈഡ് നൌഡലിനു വേണ്ടി ഒട്ടേറെ കോസ്ഷയർമാർ സമീപകാലത്ത് വിപണിയിലെത്തി.

നൂഡിൽസ് സാധാരണയായി ഉരുളക്കിഴങ്ങ് അല്ലെങ്കിൽ / അല്ലെങ്കിൽ മരച്ചീര അന്നജം ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാക്കുന്നു, അതിനാൽ അവ കുത്തനെ ലഭിക്കുന്നു - തിളപ്പിക്കുമ്പോൾ അവർ ഒന്നിച്ചു നിൽക്കുകയോ ഗംം പുറത്തേക്ക് വരുകയോ ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ ചുവന്ന സോസ് ഉപയോഗിച്ച് പാസ്ത ഉണ്ടാക്കാൻ ശ്രമിച്ചാൽ അത് ഒരു ബാധ്യതയാണ്, പക്ഷേ അത് കെഗൽ വരുമ്പോൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു ആസ്തിയാണ്.

ഈ പെസഹാവേളകളിലേക്ക് കൂട്ടിച്ചേർത്ത പ്ലസ് നെയ്ഡ് കുപ്പൽ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചലമാക്കിയതും മരവിപ്പിക്കാവുന്നതുമാണ്. നിങ്ങൾ ഉണക്കമുന്തിരി അല്ലെങ്കിൽ ആപ്പിൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും, അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും കൂടി - മൊത്തം 1 കപ്പ് കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ സൂക്ഷിക്കുക.

മിരി റോറ്റ്കോവിറ്റ്സിന്റെ പരിഷ്കരിച്ചത്

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. അടുപ്പത്തുവെച്ചു ചൂടാക്കി 350 ഗ്രാം വരെ വെക്കുക. 13 x 9x2 ഇഞ്ച് ബേക്കിംഗ് വിഭവം.
  2. പാക്കേജ് ദിശകൾ അനുസരിച്ച് നൂഡിൽസ് കഴുകുക, കഴുകുക. മാറ്റിവെയ്ക്കുക.
  3. ഒരു വലിയ പാത്രത്തിൽ, കോട്ടേജ് ചീസ്, പുളിച്ച വെണ്ണ, പഞ്ചസാര, മുട്ട, വെണ്ണ, വാനില ഇളക്കുക.
  4. ഉണക്കിയ നൂഡിൽസിൽ ഇളക്കി, ഉണക്കമുന്തിരി ഉപയോഗിക്കാം.
  5. തയ്യാറാക്കിയ പാനിൽ മിശ്രിതം കലശം. കറുവപ്പട്ട പഞ്ചസാര ചേർന്ന് തളിക്കേണം.
  6. 50-60 മിനിറ്റ് ചൂടായ അടുപ്പിൽ ചുറ്റുക അല്ലെങ്കിൽ സെറ്റ് സജ്ജമാക്കുന്നത് വരെ. സേവിക്കാനുള്ള മുറിക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞത് 10 മിനിറ്റ് തണുപ്പിക്കുക.

ഉറവിടം: വാക്കിലെ കോഷർ കാറ്ററിങ്. പാചകരീതി അനുമതിയോടെ പുനർരഞ്ജനം.

അത് ഒരു ഭക്ഷണം ഉണ്ടാക്കുക

ഈ കുഗെലിനു ചുറ്റുമുള്ള പെസൂർ ബ്രഞ്ച് അല്ലെങ്കിൽ നേരിയ ഉച്ചഭക്ഷണത്തിനായി ഒരു കോഷറെ നിർമ്മിക്കുക.

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 427
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 27 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 13 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 8 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 176 മില്ലിഗ്രാം
സോഡിയം 242 മി.ഗ്രാം
കാർബോ 28 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 1 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 18 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)