പാൻ വറുത്ത ശതാവരി

നിങ്ങളുടെ ഓവെൻ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രിൽ ചൂടാക്കിയില്ലാതെ പൊരിച്ച അല്ലെങ്കിൽ പൊരിച്ചെടുത്ത ശതാവരിയിൽ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന ശാന്തയുമുള്ള തവിട്ടുനിറത്തിലുള്ള ബ്രെഡ്ഡ് ബിറ്റുകളും ലഭിക്കും. പാൻ വറുത്ത ശതാവരി രുചിയുള്ളതും വേഗത്തിലുള്ളതുമാണ്. ഒരു ചൂടുള്ള പാൻ, എണ്ണയുടെ അല്പം, ചൂടിൽ സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ലിഡ്, ഒപ്പം ശതാവരിസ് പാചകം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്കാവശ്യമുള്ളത് സഹായിക്കും (നന്നായി, നിങ്ങൾക്ക് ചില ശതാവരി ആവശ്യമായി വരും). വലിയ ധാന്യം ഉപ്പ്, ഫ്ളൂർ ഡി സൾ , അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ അലമാരയിലെ മറ്റേതെങ്കിലും ഫാൻസീസ് ഉപ്പ് ഒരു തളിക്കുക കൂടെ ഇളം browned എങ്കിലും grassy പച്ച ശതാവരി മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

അതിനെ അൽപ്പം ഉയർത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നോ? താഴെ വ്യത്യാസങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടിവരും

ഇത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം

  1. കുമ്മായം എടുക്കുകയോ കുമ്മായം എടുക്കുകയോ ചെയ്താൽ ശതാവരി സ്തംഭിപ്പിക്കുക. *
  2. ഇടത്തരം-ഉയർന്ന ചൂട് ഒരു ഇറുകിയ ഉടുപ്പണി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വലിയ വറചട്ടി ചൂടാക്കുക. ചൂടുപിടിച്ചതിന് ശേഷം എണ്ണ ചേർക്കുക. ചട്ടിയിൽ എണ്ണ തിളപ്പിക്കുക.
  3. ചട്ടിയിൽ തേയിലതോടുകൂടിയ ശതാവരി ഉഴിച്ചിൽ ചേർക്കുക. അതു ചൂടുള്ള ഉപരിതലത്തിൽ തെളിയുമ്പോൾ അതു ചൂടായിരിക്കണം. 5 മുതൽ 10 മിനിട്ട് വരെയാകാം, ശതാവരി കഴുത്ത് വേവുന്നതും, ഇളയതും വരെ ഇടക്കിടെ പാൻ കുലുക്കുക.
  4. ഉപ്പും, അല്ലെങ്കിൽ ചെറുനാരങ്ങയോ അല്ലെങ്കിൽ തവിട്ടുനിറമോ കൊണ്ട് തളിക്കേണം. ചൂടുള്ള അല്ലെങ്കിൽ ചൂട് ആരാധിക്കുക.

വ്യതിയാനങ്ങൾ

ഈ സൂപ്പർ-ലളിതമായ പാചകക്കുറിപ്പ് വൃത്തിയാക്കാൻ ആഗ്രഹമുണ്ടോ? കുറച്ച് ആശയങ്ങൾ ഇതാ:

* ശതാവരി പൊട്ടിക്കാൻ, ഇടുങ്ങിയ ഒരു കുന്തം പിടിക്കുക, കുന്തം പൊളിക്കും വരെ കുന്തം കുളിക്കുക. മരം പിടിക്കുന്ന സ്ഥലത്ത് അത് പൊട്ടിത്തെറിക്കും. ശതാവരി പല്ലുകൾ, ഉണക്കിയ അറ്റത്ത് ഉരസുക, ഓരോ കുന്തവും താഴത്തെ പകുതി പീൽ ചെയ്യാൻ ഒരു പച്ചക്കറി പീലർ ഉപയോഗിക്കുക. തട്ടിപ്പിന് വേഗത കൂടുതലാണ്; ഉപ്പുവെള്ളം കൂടുതൽ ആഹാരമായ ശതാവരിയും കുറവ് മാലിന്യവും, പക്ഷേ കൂടുതൽ സമയം എടുക്കും. കൂടുതൽ വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കായി ശതാവരിയുടെ അസ്പരാഗസ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം .

ഒരു പോഷകാഹാര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
കലോറികൾ 27
മൊത്തം കൊഴുപ്പ് 2 ഗ്രാം
പൂരിത കൊഴുപ്പ് 0 ഗ്രാം
അപര്യാപ്തമായ കൊഴുപ്പ് 2 ഗ്രാം
കൊളസ്ട്രോൾ 0 മി
സോഡിയം 75 മി
കാർബോ 1 ഗ്രാം
ഭക്ഷണ ഫൈബർ 1 ഗ്രാം
പ്രോട്ടീൻ 1 ഗ്രാം
(ഞങ്ങളുടെ പാചക കുറിപ്പുകളിലെ പോഷകാഹാര വിവരങ്ങൾ ഒരു ഘടകമൂല്യമുള്ള ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്, ഇത് ഒരു കണക്കാക്കി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും വ്യക്തിഗത ഫലങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യും.)